Strukturierte Daten für KI: Rich Snippets & bessere KI-Sichtbarkeit
Strukturierte Daten für KI machen Ihre Inhalte maschinenverständlich. Mit schema.org/JSON-LD, einem sauberen Entitätenmodell und sameAs-Bezügen erkennt Google (sowie SGE/ChatGPT) Unternehmen, Leistungen, Standorte und Personen eindeutig. Ergebnis: höhere Chance auf Rich Snippets, stabilere Brand-Zuordnung im Knowledge Graph und messbar bessere CTR.
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Was leisten strukturierte Daten für KI?
Suchmaschinen und KI-Systeme arbeiten mit Entitäten – eindeutig identifizierbaren Dingen (Unternehmen, Personen, Standorte, Produkte/Services). Strukturierte Daten für KI zeichnen diese Entitäten mit schema.org/JSON-LD aus und verknüpfen sie über sameAs mit vertrauenswürdigen Quellen (z. B. Google Business Profile, Handelsregister, LinkedIn). Dadurch versteht Google Inhalte präziser und kann sie in Rich Results hervorheben.
- Maschinenverständlichkeit: eindeutige IDs, Typen & Beziehungen
- Mehr Sichtbarkeit: höhere Wahrscheinlichkeit für Rich Snippets
- Bessere CTR: auffälligere Snippets & präzise Zuordnung im Knowledge Graph
Implementierung: schema.org/JSON-LD für KMU
Wir setzen die für KMU wichtigsten Typen um: Organization/LocalBusiness, Service/Product, FAQPage und BreadcrumbList. Ergänzend werden Personen (Inhaber/Team) modelliert. Die Integration erfolgt inline im Theme/Block oder über den Google Tag Manager. Grundlage ist ein sauberes Entitätenmodell mit konsistenten sameAs-Bezügen.
Unser Ablauf in 4 Schritten
- Audit & Priorisierung (Marke, Standorte, Leistungen/Produkte)
- Modell & IDs inkl.
sameAszu verlässlichen Quellen - JSON-LD-Rollout (inline oder via GTM)
- Validierung & Monitoring (Rich-Results-Test, GSC, Logs)
Interne Vernetzung
Zusätzlich bauen wir eine klare interne Linkstruktur auf (Topic-Cluster). Das stärkt die Relevanz und sorgt dafür, dass Google Zusammenhänge besser erkennt.
Hilfreiche Quellen & Tests
Ergebnis & Monitoring
Nach dem Rollout prüfen wir die Auszeichnung im Rich-Results-Test, stoßen die Indexierung an und beobachten die Entwicklung in der Google Search Console (Impressionen, CTR, Rich-Result-Typen). Häufig sehen wir bereits nach wenigen Wochen erste Rich Snippets und eine klarere Zuordnung im Knowledge Graph.
Was sind „Strukturierte Daten für KI“?
Die Auszeichnung von Inhalten mit schema.org/JSON-LD. So erkennt Google eindeutige Entitäten (Unternehmen, Leistungen, Standorte, Personen) und ihre Beziehungen – Grundlage für Rich Snippets und bessere KI-Sichtbarkeit.
Welche Vorteile bringen strukturierte Daten?
Höhere Chance auf Rich Results, klarere Zuordnung im Knowledge Graph, oft bessere CTR und qualifiziertere Klicks aus der Suche.
Reicht ein SEO-Plugin dafür aus?
Plugins helfen, entscheidend sind ein sauberes Entitätenmodell, konsistente sameAs-Quellen und korrektes JSON-LD. Genau das setzen wir um.
Mit welchen schema.org-Typen starten wir?
Organization/LocalBusiness, Service/Product, FAQPage und BreadcrumbList; optional Person (Inhaber/Team) sowie Reviews oder Events – je nach Ziel.
Wie läuft die Implementierung ab?
1) Audit & Priorisierung, 2) Entitätenmodell mit IDs und sameAs, 3) JSON-LD-Rollout (inline oder per GTM), 4) Validierung & Monitoring (Rich-Results-Test, GSC).
Brauche ich Wikidata oder Wikipedia?
Nicht zwingend. Wichtiger sind verlässliche, konsistente Referenzen (Google Business Profile, Branchenverzeichnisse, LinkedIn). Wikidata ist ein Plus.